Prototipo de Vigilancia Global de Salud Pública para toma de decisiones

Prototipo de Vigilancia Global de Salud Pública con proceso de Inteligencia de Negocios

Autores

  • Jose Carlos Mejia Huayhua Universidad Nacional de San Agustín
  • Carlos Alberto Mestas Escarcena Universidad Nacional de San Agustín
  • Jesús Martín Silva Fernández Universidad Nacional de San Agustín

DOI:

https://doi.org/10.37467/revtechno.v13.4802

Palavras-chave:

Vigilancia global, Salud pública, Inteligencia de negocios, Prototipo, Pentaho, Toma de decisiones, Perú

Resumo

Implementar inicialmente el proceso de vigilancia global para toma de decisiones en las organizaciones de salud pública de la región Arequipa-Perú utilizando prototipo de proceso de inteligencia de negocios con el fin de desarrollo ágil de la totalidad de actividades y procesar una muestra de datos de salud pública de la región Arequipa para generar resultados con indicadores de análisis visual para generar conclusiones de salud y con esta base, tomar decisiones apropiadas como parte de las tareas de vigilancia en este caso identificar si es pandemia y, si se exhibe inmunidad de algún tipo, con fines de mejora efectiva.

Referências

Guillermo Guibovich. (2009). Sistemas de Información para Vigilancia de la Salud. https : / / www . paho . org / venezuela / dmdocuments / Sist % 5C % 20Inform % 5C % 20para % 5C % 20Vig%5C%20Salud%5C%20rev12ago09.pdf.

World Health Organization. (2008). Framework and standards for country health information systems. World Health Organization.

Tableau. (2017). What Is Data Visualization? Definition, Examples, And Lear- ning Resources.” https://www.tableau.com/ learn/articles/data-visualization.

Portilla Morales, V. (2021). Diseño, creación e implementación de un Dashboard para el seguimiento de peticiones de servicios en el área de mantenimiento, planeación y control de FORD España.

Martínez-Robalino, D. A. (2017). Metodología para el diseño de Dashboards orientado hacia el registro de evidencias en el proceso de evaluaciones institucionales (Master‘s thesis).

Snyder, L. S., Zhao, J., Reinert, A., Wang, G., & Ebert, D. S. (2021). Panviz 2.0: AI-driven visual analytics to adapt to the novel challenges of COVID-19. In 54th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2021 (pp. 1457-1465).

Reinert, A., Snyder, L. S., Zhao, J., Fox, A. S., Hougen, D. F., Nicholson, C., & Ebert, D. S. (2020). Visual analytics for decision-making during pandemics. Computing in Science & Engineering, 22(6), 48-59.

Publicado

2023-02-27

Como Citar

Mejia Huayhua, J. C., Mestas Escarcena, C. A., & Silva Fernández, J. M. (2023). Prototipo de Vigilancia Global de Salud Pública para toma de decisiones: Prototipo de Vigilancia Global de Salud Pública con proceso de Inteligencia de Negocios. TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review Revista Internacional De Tecnología, Ciencia Y Sociedad, 13(3), 1–14. https://doi.org/10.37467/revtechno.v13.4802