Prototipo de Vigilancia Global de Salud Pública para toma de decisiones
Prototipo de Vigilancia Global de Salud Pública con proceso de Inteligencia de Negocios
DOI:
https://doi.org/10.37467/revtechno.v13.4802Palabras clave:
Vigilancia global, Salud pública, Inteligencia de negocios, Prototipo, Pentaho, Toma de decisiones, PerúResumen
Implementar inicialmente el proceso de vigilancia global para toma de decisiones en las organizaciones de salud pública de la región Arequipa-Perú utilizando prototipo de proceso de inteligencia de negocios con el fin de desarrollo ágil de la totalidad de actividades y procesar una muestra de datos de salud pública de la región Arequipa para generar resultados con indicadores de análisis visual para generar conclusiones de salud y con esta base, tomar decisiones apropiadas como parte de las tareas de vigilancia en este caso identificar si es pandemia y, si se exhibe inmunidad de algún tipo, con fines de mejora efectiva.
Citas
Guillermo Guibovich. (2009). Sistemas de Información para Vigilancia de la Salud. https : / / www . paho . org / venezuela / dmdocuments / Sist % 5C % 20Inform % 5C % 20para % 5C % 20Vig%5C%20Salud%5C%20rev12ago09.pdf.
World Health Organization. (2008). Framework and standards for country health information systems. World Health Organization.
Tableau. (2017). What Is Data Visualization? Definition, Examples, And Lear- ning Resources.” https://www.tableau.com/ learn/articles/data-visualization.
Portilla Morales, V. (2021). Diseño, creación e implementación de un Dashboard para el seguimiento de peticiones de servicios en el área de mantenimiento, planeación y control de FORD España.
Martínez-Robalino, D. A. (2017). Metodología para el diseño de Dashboards orientado hacia el registro de evidencias en el proceso de evaluaciones institucionales (Master‘s thesis).
Snyder, L. S., Zhao, J., Reinert, A., Wang, G., & Ebert, D. S. (2021). Panviz 2.0: AI-driven visual analytics to adapt to the novel challenges of COVID-19. In 54th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, HICSS 2021 (pp. 1457-1465).
Reinert, A., Snyder, L. S., Zhao, J., Fox, A. S., Hougen, D. F., Nicholson, C., & Ebert, D. S. (2020). Visual analytics for decision-making during pandemics. Computing in Science & Engineering, 22(6), 48-59.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Aquellos autores/as que publiquen en esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán los derechos morales sobre la obra y cederán a la revista los derechos comerciales.
- Transcurrido un año desde su publicación, la versión del editor pasará a estar en acceso abierto en la web de la editorial, pero la revista mantendrá el copyright de la obra.
- En el caso de que los autores deseen asignar una licencia abierta Creative Commons (CC), podrán solicitarla escribiendo a publishing@eagora.org