Implementação de um atendente virtual para uma estação hidrometeorológica utilizando AIML

Autores/as

  • Patrick Pedreira Silva Universidade Sagrado Coração
  • Maria Clara Paris Tersi Universidade Sagrado Coração
  • Elvio Gilberto da Silva Universidade Sagrado Coração
  • Larissa Pavarini da Luz Universidade Sagrado Coração
  • Anderson Francisco Talon Universidade Sagrado Coração

DOI:

https://doi.org/10.37467/gka-revtechno.v5.455

Palabras clave:

chatterbot, aiml, estação metereológica

Resumen

A Estação Hidrometeorológica da Fatec Jahu (Jaú-SP) coleta dados meteorológicos que são disponibilizados através de seu website e ficam acessíveis à população. Os dados meteorológicos são utilizados em áreas como a agricultura e construção civil. O website da Estação Hidrometeorológica possui também informações sobre sua história, o funcionamen-to de seus instrumentos de medição, entre outras, o que torna o website interessante como fonte de informação. É neste cenário que é apresentada a proposta deste trabalho que consistiu em realizar uma investigação que culminou na proposta e implementação de um chatterbot responsável por permitir a interação entre os usuários e as informações disponibilizadas pela Estação Hidrometeorológica da Fatec de Jaú em linguagem natural. O chatterbot é útil para esclarecer as dúvidas relacionadas à Estação e aos dados disponibilizados, assim como, prestar informações sobre como acessar esses dados, o que contribui para diminuir o tempo de busca e possibilita acesso a resultados que atendam as necessidades dos usuário.

Biografía del autor/a

Patrick Pedreira Silva, Universidade Sagrado Coração

Possui  graduação  em  Ciência  da  Computação  pela  Universidade  Estadual do Sudoeste da Bahia (2003) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2006). Trabalha atualmente como professor na Universidade Sagrado Coração (USC), onde é coordenador do Bacharelado e da Licenciatura em Ciência da Computação. Já lecionou nas seguintes  instituições:  Universidade  Estadual  do  Sudoeste  da  Bahia  (UESB),  Faculdade  Indepen-dente  do  Nordeste  (FAINOR)  e  Faculdade  de  Tecnologia  e  Ciências  (FTC).  Tem  experiência  na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes  temas:  Sumarização Automática,  Processamento  de  Língua  Natural,  Recuperação  de  Informação e Ontologias.

Maria Clara Paris Tersi, Universidade Sagrado Coração

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Sagrado Cora-ção(2012). Trabalha atualmente com suporte help desk da empresa VIPDATA - Tecnologia da Informação.

Elvio Gilberto da Silva, Universidade Sagrado Coração

Possui  graduação  em  Análise  de  Sistemas  pela  Universidade  do  Sagrado Coração  (1999),  mestrado  em  Programa  de  Pós  Graduação  Em  Ciência  da  Computação  pelo  Centro Universitário  Eurípides  de  Marília  (2004)  e  doutorado  em  Agronomia  (Energia  na  Agricultura)  pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2009). Atualmente é administrativo acadêmi-co da Universidade do Sagrado Coração e professor adjunto ii da Universidade do Sagrado Coração. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: informática, internet, educação, inclusão digital e moodle.

Larissa Pavarini da Luz, Universidade Sagrado Coração

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Cen-tro  Universitário  Eurípides  de  Marília  (2003)  e  Mestrado  em  Ciência  da  Computação  pelo  Centro Universitário Eurípides de Marília (2006). Atualmente é professora da Faculdade de Tecnologia de Garça - FATEC do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência  da  Computação,  com  ênfase  em  Realidade  Virtual,  atuando  principalmente  nos  seguintes temas: Interação Humano Computador, Jogos Eletrônicos, Deformação, Estereoscopia. Possui tam-bém experiência na área de Banco de Dados e linguagens de programação em banco de dados, Sis-tema de Informação, Linguagens de Programação e Business Intelligence.

Anderson Francisco Talon, Universidade Sagrado Coração

Possui  graduação  em  Bacharelado em  Ciência  da  Computação  pela UNESP - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2003), mestrado em Ciência da Computação pela UFSCar - Universidade Federal de São Carlos (2006) e doutorando em Ciência da Computação pela UNICAMP - UniversidadeEstadual de Campinas. Atualmente é coordenador do curso superior de tecnologia em redes de computadores e professor da FATEC - Centro Paula Sou-za, professor da FGP - Faculdade G&P e professor da ITE - Instituição Toledo de Ensino.

Citas

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Publicado

2016-03-30

Cómo citar

Pedreira Silva, P., Paris Tersi, M. C., da Silva, E. G., Pavarini da Luz, L., & Talon, A. F. (2016). Implementação de um atendente virtual para uma estação hidrometeorológica utilizando AIML . TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review Revista Internacional De Tecnología, Ciencia Y Sociedad, 5(1), 43–50. https://doi.org/10.37467/gka-revtechno.v5.455

Número

Vol. 5 Núm. 1 (2016)

Sección

Artículos de investigación

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