¿Por qué los usuarios aceptan la tecnología de la información? Descripción y uso de las teorías y de los modelos de su aceptación

Autores/as

  • María García De Blanes Sebastián Universidad Rey Juan Carlos
  • Arta Artonovica Universidad Rey Juan Carlos
  • José Ramón Sarmiento Guede Universidad Rey Juan Carlos

DOI:

https://doi.org/10.37467/revhuman.v11.4366

Palabras clave:

Modelos de aceptación tecnológica, Intención de comportamiento, Comportamiento de uso, TAM, UTAUT 2, Web of Science, MAXQDA software

Resumen

El objetivo de esta investigación es comprender, predecir y explicar qué factores influyen en las organizaciones e inducen a los individuos a aceptar la tecnología. A través de la metodología del análisis de contenido y partiendo de la base de datos Web of Science y a través del software MAXQDA, este documento analiza y revisa las diez teorías y modelos de aceptación de tecnología más importantes y utilizadas a lo largo de los últimos años. Esta revisión ofrece una visión holística que servirá para que futuros investigadores puedan seleccionar las teorías más apropiadas para aplicarlas a su ámbito de estudio.

Citas

Abela, J. A. (2002). Las técnicas de análisis de contenido: una revisión actualizada. Sevilla: Fundación Centro de Estudios Andaluces.

Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In Action control (pp. 11-39). Springer. Heidelber & Ajzen, I. (1988). Attitudes, personality, and behavior. The Dorsey Press.

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179-211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T

Ajzen, I., y Fishbein, M. (1980). Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior. Englewood Cliffs, N.J: Prentice-Hall.

Alexandre, B., Reynaud, E., Osiurak, F., y Navarro, J. (2018). Acceptance and acceptability criteria: a literature review. Cognition, Technology & Work, 20(2), 165-177. https://doi.org/10.1007/s10111-018-0459-1

Alomary, A., y Woollard, J. (2015). How is technology accepted by users? A review of technology acceptance models and theories. Proceedings of The IRES 17th International Conference, London, United Kingdom. https://eprints.soton.ac.uk/382037/1/110-14486008271-4.pdf

Amsterdamska, O., y Leydesdorff, L. (1989). Citations: Indicators of significance? Scientometrics, 15(5-6), 449- 471. https://doi.org/10.1007/BF02017065

Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action. Englewood Cliffs. Bardin, L. (1996.) Análisis de contenido. Akal.

Davis, F. D., Bagozzi, R. P., y Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982

Davis, F. D., y Warshaw, P. R. (1992). What do intention scales measure? The Journal of General Psychology, 119(4), 391-407. https://doi.org/10.1080/00221309.1992.9921181

Dillon, A., y Morris, M. G. (1996). User acceptance of information technology: Theories and models. Annual Review of Information Science and Technology (ARIST), 31, 3-32. https://www.learntechlib.org/p/82513/

Fishbein, M., y Ajzen, I. (1977). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Philosophy and Rhetoric, 10(2), 130-132.

Gangwar, H., Date, H., y Raoot, A. D. (2014). Review on IT adoption: insights from recent technologies. Journal of Enterprise Information Management, 27(4), 488-502. https://doi.org/10.1108/JEIM-08-2012-0047

Gartner (2018). Identifies Five Emerging Technology Trends That Will Blur the Lines Between Human and Machine.

Obtenido de: https://gtnr.it/34y5U6h

Gough, D., Oliver, S., y Thomas, J. (Eds.). (2017). An introduction to systematic reviews. Sage.

Hanafizadeh, P., Keating, B.W., y Khedmatgozar, H.R. (2014): A systematic review of Internet banking adoption.

Telemat. Inform. 31(3), 492–510. https://doi.org/10.1016/j.tele.2013.04.003

Khasawneh, A. M. (2008). Concepts and measurements of innovativeness: The case of information and communication technologies. International Journal of Arab Culture, Management and Sustainable Development, 1(1), 23-33. DOI:10.1504/IJACMSD.2008.020487

Legris, P., Ingham, J., y Collerette, P. (2003). Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model. Information & management, 40(3), 191-204. https://doi.org/10.1016/ S0378-7206(01)00143-4

Madden, T. J., Ellen, P. S., y Ajzen, I. (1992). A comparison of the theory of planned behavior and the theory of reasoned action. Personality and social psychology Bulletin, 18(1), 3-9. https://doi. org/10.1177/0146167292181001

Mishra, P. (2012). Rethinking technology & creativity in the 21st century: Crayons are the future. TechTrends, 56(5),

https://doi.org/10.1007/s11528-012-0594-0

Miller, N. & Dollar, J. (1941). Social learning and imitation. Yale University Press.

Phan, K., & Daim, T. U. (2011). Exploring technology acceptance for mobile services. Journal of Industrial Engineering and Management (JIEM), 4(2), 339-360. doi:10.3926/jiem.2011.v4n2.p339-360

Rogers, E.M. (1962). Diffusion of innovations. Free Press. Rogers, E.M. (1983). Diffusion of innovations. Free Press. Rogers, E.M. (1995). Diffusion of innovations. Free Press. Rogers, E.M. (2003). Diffusion of innovations. Free Press.

Taherdoost, H. (2018). A review of technology acceptance and adoption models and theories. Procedia manufacturing, 22, 960-967. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.03.137

Tarhini, A., Arachchilage, N. A. G., y Abbasi, M. S. (2015). A critical review of theories and models of technology adoption and acceptance in information system research. International Journal of Technology Diffusion (IJTD), 6(4), 58-77.

Taylor, S., y Todd, P.A. (1995a). Assessing IT usage: The role of prior experience. MIS Quarterly, 19(4), 561–570. http://dx.doi.org/10.2307/249633

Thompson, R.L., Higgins, C.A., y Howell, J.M. (1991). Personal Computing: Toward a Conceptual Model of Utilization. MIS Quarterly, 15(1), 124-143. http://dx.doi.org/10.2307/249443

Triandis, H. C. (1977). Cross-cultural social and personality psychology. Personality and Social Psychology Bulletin, 3(2), 143-158. https://doi.org/10.1177/014616727700300202

Triandis, H. C. (1980). Reflections on trends in cross-cultural research. Journal of cross-cultural psychology, 11(1), 35-58. https://doi.org/10.1177/0022022180111003

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., y Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540

Venkatesh, V., Thong, J.Y.L., y Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of Information technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. MIS Quarterly, 36(1), 157–178. https://doi. org/10.2307/41410412

Yousafzai, S. Y., Foxall, G. R., y Pallister, J. G. (2007). Technology acceptance: a meta-analysis of the TAM: Part 1.

Journal of modelling in management, 2(3), 251-280. https://doi.org/10.1108/17465660710834453

Descargas

Publicado

2022-12-28

Cómo citar

García De Blanes Sebastián, M., Artonovica, A. ., & Sarmiento Guede, J. R. (2022). ¿Por qué los usuarios aceptan la tecnología de la información? Descripción y uso de las teorías y de los modelos de su aceptación. HUMAN REVIEW. International Humanities Review Revista Internacional De Humanidades, 15(7), 1–15. https://doi.org/10.37467/revhuman.v11.4366

Número

Vol. 15 Núm. 7 (2022): Monográfico: "Hacia nuevos modelos de cultura, sociedad y de ser humano"

Sección

Artículos de investigación (monográfico)

Licencia

Aquellos autores/as que publiquen con esta revista, aceptan los términos siguientes:

  1. Los autores/as conservarán los derechos morales sobre la obra y cederán a la revista los derechos comerciales.
  2. Transcurrido 1 año desde su publicación, la versión del editor pasará a estar en acceso abierto en la web de la editorial, pero la revista mantendrá el copyright de la obra.
  3. En el caso de que los autores deseen asignar una licencia abierta Creative Commons (CC), podrán solicitarla escribiendo a publishing@eagora.org.