Elasticidad en el comportamiento del productor, según oferta de arroz en Perú

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.37467/revtechno.v15.5066

Palabras clave:

Arroz cáscara, Modelo Nerlovian, Elasticidad en corto plazo, Elasticidad en el largo plazo, Superficie cosechada, Comportamiento, Productor

Resumen

La elasticidad de la oferta es importante para la toma de decisiones en el comportamiento de los productores de arroz cáscara. En este sentido, el objetivo de este estudio es estimar la elasticidad de la oferta de corto y largo plazo del arroz cáscara en el Perú, utilizando el modelo de Nerlove, y considerando como variable dependiente la superficie cosechada de arroz cáscara. Los resultados muestran que la elasticidad de la oferta de arroz cáscara en el corto plazo es inelástica (0.203866), y en el largo plazo también es inelástica (0.335631), además, el coeficiente de ajuste de los productores es 0.607412

Citas

Askari, H., Cummings, J. T. (1977). Estimating Agricultural Supply Response with the Nerlove Model: A Survey. International Economic Review, 18(2), 257-292. https://scholar.google.com/citations?user=imsTYdoAAAAJ&hl=en

Boansi, D. (2014). Yield response of rice in Nigeria: A co-integration analysis. American Journal of Agriculture and Forestry, 2(2), 15-24. http://doi.org/10.11648/j.ajaf.20140202.11

Briceño, F., Rojas, A., Coydán, I. (2005). Políticas de Precios en Chile: El caso de los Cereales. Panorama Socioeconómico, (31), 58-70. http://www.panorama.utalca.cl/dentro/2005-dic/articulo5%5B1%5D.pdf

Cancino, S., Escalante, G. O. C, Ricketts, D. F. C. (2020). Estimación de una función de costos del arroz para la región de los Santanderes, Colombia. Custos e Agronegocio, 16(3), 523-538. http://www.custoseagronegocioonline.com.br/cinquenta%20e%20sete.html

Cancino Escalante, G. O., Cansino, S. E., Cancino Ricketts, D. F. (2022). A vector error correction model to estimate potato supply response in Colombia. Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 23(2), e2518. https://doi.org/10.21930/rcta.vol23_num2_art:2518

Dickey, D. A., Fuller, W. A. (1979). Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 427-431. https://www.researchgate.net/publication/243644934_Distribution_of_the_Estimators_for_Autoregressive_Time_Series_With_a_Unit_Root

Gujarati, D. N., Porter, D. C. (2010). Econometría. (Quinta edición). McGraw-Hill/Interamericana Editores.

Khan, S. U., Faisal, M. A., Ul Haq, Z., Fahad, S., Ali, G., Khan, A. A., Khan, I. (2019). Supply response of rice using time series data: Lessons from Khyber Pakhtunkhwa Province, Pakistan. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences, 18(4), 458-461. https://doi.org/10.1016/j.jssas.2018.03.001

MacKinnon, J. G. (1996). Numerical Distribution Functions for Unit Root and Cointegration Tests. Journal of Applied Econometrics, 11(6), 601-618. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1255(199611)11:6%3C601::AID-JAE417%3E3.0.CO;2-T

Nerlove, M. (1956). Estimates of the Elasticities of Supply of Selected Agricultural Commodities. American Journal of Agricultural Economics, 38(2), 496-509. https://doi.org/10.2307/1234389

Parkin, M. (2018). Economía. (Decimosegunda edición). Pearson Educación de México.

Perú. Banco Central de Reserva. (2019). Cuadro de equivalencias. https://www.bcrp.gob.pe/billetes-y-monedas/unidades-monetarias/tabla-de-equivalencias.html

Perú. Instituto Nacional de Estadística e Informática. (2019a). Encuesta nacional Agropecuaria 2018. Principales resultados pequeñas, medianas y grandes unidades agropecuarias 2014-2018. https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1697/libro.pdf

Perú. Instituto Nacional de Estadística e Informática. (2019b). Panorama de la Economía Peruana 1950-2018 Año Base 2007. https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1654/libro.pdf

Perú. Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego. (2020). Marco orientador de cultivos. Campaña agrícola 2020-2021. https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/1113474/Anexo_-_Marco_Orientador_de_Cultivos.pdf

Perú. Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego. (2019a). Sistema Integrado de Estadísticas Agrarias (SIEA). Serie de Estadísticas de Producción Agrícola (SEPA). https://siea.midagri.gob.pe/portal/sistemas-informacion

Perú. Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego. (2019b). Anuario Estadístico de la Producción Agrícola 2018. https://siea.midagri.gob.pe/portal/phocadownload/datos_estadisticas/anuarios/agricola/agricola_2018.pdf

Pindyck, R. S., & Rubinfeld, D. L. (2013). Microeconomía. (Octava edición). Pearson Educación.

Prasada, I. Y., Dhamira, A., & Nugroho, A. D. (2018). Supply Response of Paddy in East Java: Policy Implications to Increase Rice Production. AGRARIS: Journal of Agribusiness and Rural Develpoment Research, 4(2), 129-138. https://journal.umy.ac.id/index.php/ag/article/view/4555

Quintero Peña, J. W., López Naranjo, H. A. (2011). Respuesta de la oferta de arroz en Colombia 1994-2008. Revista Mundo Económico y Empresarial, (10), 60-72. http://revistas.ut.edu.co/index.php/rmee/article/view/580

Quispe-Mamani, E., Quispe, W., Turpo-Gebera, O. (2023). Recentralization, intergovernmental conflicts and territorial inequality: perspective of local governments in Peru. Brazilian Journal of Public Administration, 57(2). https://doi.org/10.1590/0034-761220220245

Ramírez Gómez, M., Martínez Covaleda, H. J., Ortiz, L. X., González, F. A., & Barrios, C. A. (2004). Respuestas de la oferta y la demanda agrícola en el marco de un TLC con Estados Unidos. Observatorio Agrocadenas Colombia, (49), 1-61. https://repositorio.iica.int/handle/11324/7570

Ramírez Suárez, A., Castillo Tamayo, S. T. (1986). Estimación de elasticidades precio de oferta mediante modelos de ajuste parcial. Revista ICA, 21(2), 92-101. https://repository.agrosavia.co/handle/20.500.12324/15451

Shahzad, M., Jan, A. U., Ali, S., Ullah, R. (2018). Supply response analysis of tobacco growers in Khyber Pakhtunkhwa: An ARDL approach. Field Crops Research, 218, 195-200. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2018.01.004

Shende, N. V., Valvi, I. U., & Shende, P. V. (2017). Growth dynamics and acreage response of paddy in Eastern Vidarbha zone of Maharashtra. International Research Journal of Agricultural Economics and Statistics, 8(1), 121-129. https://doi.org/10.15740/HAS/IRJAES/8.1/121-129

Tanko, M., & Alidu, A. F. (2016). Supply Response of Domestic Rice and Price Risk in Northern Ghana. American International Journal of Social Science, 5(4), 107-115. https://www.aijssnet.com/journal/index/463

Tenaye, A. (2020). New Evidence Using a Dynamic Panel Data Approach: Cereal Supply Response in Smallholder Agriculture in Ethiopia. Economies Open Access, 8(3). https://doi.org/10.3390/economies8030061

Umar, H. S., Abdullah, A. M., Shamsudin, M. N., Mohamed, Z. A. (2015). Welfare Implication of Paddy Price Support Withdrawal from Malaysian Rice Sector: Partial Equilibrium Method Approach. Agricultura Tropica Et Subtropica, 48(3-4), 45-52. https://doi.org/10.1515/ats-2015-0007

Vikas, Manocha, V., Goyal, S. K. (2018). Estimation of Acreage Response of Major Crops in Haryana using Co-integration Approach. International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences, 7(3), 2890-2903. http://doi.org/10.20546/ijcmas.2018.703.334

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Publicado

2023-08-14

Cómo citar

Vera-Ninacondor, C. P. ., Cusihuamán-Sisa, G. N. ., Alarcón-Condori , J. G. ., & Aguilar-Del-Carpio, C. I. . (2023). Elasticidad en el comportamiento del productor, según oferta de arroz en Perú. TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review Revista Internacional De Tecnología, Ciencia Y Sociedad, 15(1), 91–105. https://doi.org/10.37467/revtechno.v15.5066

Número

Sección

Artículos de investigación