Modelo de serie temporal para pronosticar la temperatura superficial del mar en la zona costera de Paita (Perú)

Autores/as

  • Oscar J. M. Peña Cáceres Universidad Nacional de Piura
  • Manuel A. More More Universidad Nacional de Piura
  • Rudy Espinoza Nima Universidad Nacional de Piura
  • Henry Silva Marchan Universidad Nacional de Tumbes

DOI:

https://doi.org/10.37467/revtechno.v11.4458

Palabras clave:

Fenómeno El Niño, Temperatura Superficial del Mar, Serie de Tiempo, Red Neuronal Artificial, Población

Resumen

Las técnicas de inteligencia artificial han evolucionado y fortalecido permitiendo desarrollar propuestas transversales que velen y salvaguarden la integridad del ser humano. El presente estudio tiene como objetivo, elaborar una serie de tiempo que pronostique la Temperatura Superficial del Mar (TSM) a escala promedio diaria en la zona costera de Paita, Perú. La metodología empleada se centró en cinco fases, desde la recolección de datos hasta la validación del modelo. Los resultados obtenidos dan a conocer que existe un margen de error del 3.96% sobre la TSM a escala promedio semanal y una diferencia de 0.05 a 1.42, de manera diaria.

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Publicado

2022-12-29

Cómo citar

Peña Cáceres, O. J. M., More More, M. A., Espinoza Nima, R., & Silva Marchan, H. . (2022). Modelo de serie temporal para pronosticar la temperatura superficial del mar en la zona costera de Paita (Perú). TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review Revista Internacional De Tecnología, Ciencia Y Sociedad, 11(5), 1–11. https://doi.org/10.37467/revtechno.v11.4458

Número

Vol. 11 Núm. 5 (2022): Monográfico: "Innovación de vanguardia a partir de textos académicos pre y post doctorales"

Sección

Artículos de investigación (monográfico)

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