Métodos estadísticos en la clasificación y riesgos para la hipertensión arterial
DOI:
https://doi.org/10.37467/revtechno.v11.4399Palabras clave:
Hipertensión, Hemoglobina, Regresión Logística, Caso - ControlResumen
Los objetivos fueron determinar los factores asociados a la hipertensión alta. Para establecer una relación entre la variable dependiente hipertensión y las variables independientes La regresión logística binaria tomando a la hipertensión como variable dependiente y las variables independientes: cardio metabólicos, socioculturales y estado sensorial.
En conclusión, la regresión lineal múltiple y logística establecieron asociación con la edad, diabetes y anemia. La asociación entre la diabetes e hipertensión tiene Chi- cuadrado Yates de 2.981 y una significancia de 0.084<0.10. Se ha determinado el intervalo de confianza predictivo para la presión sistólica de una persona de edad 83 años de: [105, 168].
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