Análisis de sentimientos usando aprendizaje de máquina: aplicado a entrevistas laborales

Autores/as

  • Julio César Martínez Zarate Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid
  • Sandra Patricia Mateus Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid

DOI:

https://doi.org/10.37467/gka-revtechno.v8.2116

Palabras clave:

Análisis de sentimientos, Aprendizaje de máquina

Resumen

En este trabajo, se propone un modelo de análisis de sentimientos aplicado a las entrevistas laborales utilizando aprendizaje de máquina. Se realizó un registro de fijaciones de la mirada con técnicas de “Eye Tracking”. Posteriormente, se analizaron diferentes algoritmos de aprendizaje de máquina para análisis de sentimientos, seleccionando aprendizaje de máquina supervisado con redes neuronales Artificiales. Una vez obtenido el modelo, puede aplicarse a entrevistas laborales para la selección de personal en las organizaciones, mediante la interpretación de los patrones oculares. La entrevista laboral es un proceso importante en la selección de personal con múltiples fines, incluso evaluar la personalidad.

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Publicado

2019-10-23

Cómo citar

Martínez Zarate, J. C., & Mateus, S. P. (2019). Análisis de sentimientos usando aprendizaje de máquina: aplicado a entrevistas laborales. TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review Revista Internacional De Tecnología, Ciencia Y Sociedad, 8(2), 63–69. https://doi.org/10.37467/gka-revtechno.v8.2116

Número

Vol. 8 Núm. 2 (2019)

Sección

Artículos de investigación

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