El uso de captura de movimiento corporal para el análisis de discapacidades en miembros superior o inferior: Caso de uso: hemiplejia

Autores/as

  • Abraham Briseño Cerón Universidad Politécnica de Sinaloa
  • Omar A. Domínguez Ramírez Centro de Investigación en Tecnologías de Información y Sistemas
  • Ismaylia Saucedo Ugalde Universidad Politécnica de Sinaloa

DOI:

https://doi.org/10.37467/gka-revtechno.v1.1264

Palabras clave:

Captura de movimiento, Análisis y caracterización humana

Resumen

Todos los objetos pueden presentar movimiento y para su estudio es importante realizar una caracterización lo más natural posible. El movimiento de locomoción del sistema óseo del ser humano es complejo y para realizar el análisis, modelado y representación de los movimientos es una tarea ardua, sin embargo con el desarrollo de las tecnologías de la información permiten capturar las trayectorias de movimiento, ahorrando tiempo y esfuerzo para el diseño y desarrollo de herramientas de apoyo para áreas como la fisioterapia. En este trabajo se utiliza un dispositivo de captura de movimiento compuesto de ocho cámaras, un traje con marcas reflejantes que son colocadas para identificar cada miembro y articulación básica del cuerpo humano. La captura y representación de los movimientos corporales en personas con hemiplejía es realizada con herramientas 3D, permitiendo revisar, calcular y simular continuamente y tener resultados confiables acerca de esta discapacidad.

Citas

Bodenheimeer, B., Rose C., (1997) Rosenthal S., Pella J. “The Process of Motion Capture: Dealing with Data”.

Chu C., Chadwicke O., Mataric M. (2003), “Markless Kinematic Model and Motion Capture from Sequences”.

Decker, J., Li H., Losowyj D., Prakash V. (2009). “Wiihabilitation of Wrist Flexion and Extension Using a Wiimote-Based Game System”.

Lars Mündermann, Stefano Corazza, Thomas P Andriacchi, “La evolución de los métodos para la captura de movimiento humano que conduzcan a markerless de captura de movimiento para aplicaciones biomecánicas “Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 2006; 3: 6-6.

Moeslund, T., Hilton A., (2006). “A Survey of advances in visión-based human motion capture and analysis”.

Patringo, J., “Análisis biomecánico del movimiento humano medinte técnicas de visión artificial”.

Pons L. José, “Biomechanics Exoskeletons”, Editorial John Wiley & Sons 2008.

Sturman David J., “A Brief History of Motion Capture for Computer Character Animation”, "Character Motion Systems", SIGGRAPH 94: Course 9.

Zhou H., Hu H. (2004), “A survey– Human Movement Tracking and Stroke Rehabilitation”.

Descargas

Publicado

2012-06-21

Cómo citar

Briseño Cerón, A., Domínguez Ramírez, O. A., & Saucedo Ugalde, I. (2012). El uso de captura de movimiento corporal para el análisis de discapacidades en miembros superior o inferior: Caso de uso: hemiplejia. TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review Revista Internacional De Tecnología, Ciencia Y Sociedad, 1(2), 31–42. https://doi.org/10.37467/gka-revtechno.v1.1264

Número

Vol. 1 Núm. 2 (2012)

Sección

Artículos de investigación

Licencia

Aquellos autores/as que publiquen en esta revista, aceptan los términos siguientes:

  1. Los autores/as conservarán los derechos morales sobre la obra y cederán a la revista los derechos comerciales.
  2. Transcurrido un año desde su publicación, la versión del editor pasará a estar en acceso abierto en la web de la editorial, pero la revista mantendrá el copyright de la obra.
  3. En el caso de que los autores deseen asignar una licencia abierta Creative Commons (CC), podrán solicitarla escribiendo a publishing@eagora.org