Statistical methods for the classification and risks for arterial hypertension
DOI:
https://doi.org/10.37467/revtechno.v11.4399Keywords:
Hypertension, Hemoglobin, Logistic Regression, Case - ControlAbstract
The objectives were to determine the factors associated with high blood pressure. To establish a relationship between the dependent variable hypertension and the independent variables Binary logistic regression taking hypertension as the dependent variable and the independent variables: cardiometabolic, sociocultural and sensory status.
In conclusion, multiple linear and logistic regression established an association with age, diabetes, and anemia. The association between diabetes and hypertension has Chi-square Yates of 2.981 and a significance of 0.084< 0.10. The predictive confidence interval for systolic pressure of a person aged 83 years has been determined as: [105, 168].
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