Logistic regression for the classification and risks for professional perfomance

Authors

  • Hernán Óscar Cortez Gutiérrez Universidad Nacional del Callao
  • Milton Milcíades Cortez Gutiérrez Universidad Nacional de Trujillo
  • Juan Herber Grados Gamarra Universidad Nacional Del Callao, Perú
  • Santiago Linder Rubiños Jiménez Universidad Nacional Del Callao, Perú
  • Braulio Pedro Espinoza Flores Universidad Nacional Del Callao, Perú

DOI:

https://doi.org/10.37467/revtechno.v13.4967

Keywords:

Professional performance, Job quality, Logistic, Regression, Wald statistic

Abstract

The objectives were to determine the factors associated with professional perfor- mance. To establish a relationship between the dependent variable professional performance and direct support of job quality, logistic regression was used.
In conclusion, logistic regression establishes an association between professional performance and direct support: The Wald statistic is 2.79 and a significance of 0.094<0.10. The association simulation between professional performance and direct support has Chi-square Yates of 0.313 and a significance of 0.576>0.10. The Pearson statistic is 0.78 and a significance of 0.001. The predictive confidence interval for correlation has been determined as: [0.41,1].

References

Agustí, R. (2006). Epidemiologia de la hipertensión arterial| en el Perú. Scielo.

Bergel, D. (1972). Cardiovascular fluid dynamics. Academic Press London. www.elsevier.com/books/cardiovascular- fluid-dynamics/bergel/978-0-12-089901-2

Bonet, A. (2002). Riesgo cardiaco en pacientes. Scielo Medifarm.

Cabrera, R. (2018). Relación de riesgo cardiovascular global con el ácido úrico y algunos componentes del síndrome metabólico. Scielo.

Cardozo, E. (2001). Modelaje y simulación del comportamiento mecánico del corazón. Universidad Simón Bolívar.

http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0798-40652006000300011

Ciancaglini, C. (2004). Hidrodinámica de la circulación vascular periférica normal y patológica. Revista Costarricense de Cardiología.

Clancy, E. (1991). Model heart. IEEE.

Condori, Y. M. (2017). Calidad de vida laboral y desempeño del profesional de enfermería. Hospital Gonochea de Arequipa, Perú. http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/5134

Cortez, H. (2018). Biofísica basada en competencias para la carrera de enfermería Bellavista Callao: Universidad Nacional del Callao.

Cortez, H. (2020). Modelado biofísico y simulación con Matlab del funcionamiento del corazón Bellavista Callao: Universidad Nacional del Callao.

Cortez, H. (2021). Programa de resistencia aeróbica y el nivel de ansiedad en estudiantes de en tiempos de pandemia Covid- 19- UNAC. Callao, Perú

Distra, S. (1972) Muscle model. Kybernetil.

Espinoza, A. (2016). El desempeño de los profesionales de enfermería. Revista cubana de enfermería. www. revenfermeria.sld.cu/index.php/enf/article/view/823

Herguera, G. (2002). Guía de hipertensión. Capitel.

Hidalgo, P. (2018) Factores de riesgo para la hipertensión arterial en la Población adulta de la Comunidad Manglar Alto. Factores de riesgo para la hipertensión arterial en la población adulta de la Comunidad Manglar Alto, Ecuador. https://journalgestar.org/index.php/gestar/article/view/15/24

Márquez, E. (2008). Evaluación del incumplimiento de la práctica clínica.

Organización internacional del trabajo (2013). www.ilo.org/global/lang--es/index.htm

Orezoli, B. (2021). Relación entre inteligencia emocional y desempeño laboral en el ámbito organizacional Pollard, A. (2010) A biophysical model for cardiac microimpedance measurements. https://journals.physiology.

org/doi/full/10.1152/ajpheart.01131.2009

Ramírez, A. H. (2011) Modelación matemática del sistema cardiovascular. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.

Rojas, S. (2016) Evaluación de los factores de riesgo que predisponen a la hipertensión arterial a través de un modelode regresión logística. Scielo. http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_ arttext&pid=S1316-71382016000200005

Ruiz Alejos, A, Carrillo Larco, R. M. y Bernabé Ortiz, A. (2021). Prevalencia e incidencia de hipertensión arterial en Perú: revisión sistemática y metaanálisis, Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Publica. 38(4), 521-529. http://dx.doi.org/10.17843/rpmesp.2021.384.8502

Santin, J. (1999). Hipertensión arterial Factores de riesgo. Facultad de Medicina Universidad Complutense Madrid. Sociedad Argentina de Hipertensión Arterial (2017) Marco del Día Mundial de la Alimentación https://acortar.

link/imyyn7

Taplia, M. (2016). Poli globulina como factores de riesgo para la hipertensión arterial. Enfermería Investigación Ambato Ecuador.

Zócalo, Y. (2012). Presión aortica central y parámetros de reflexión de onda. Rev. Cardiología Uruguaya. Zapata, M. (2006). El paciente hipertenso en la consulta de enfermería. Enfermería global.

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Published

2023-03-15

How to Cite

Cortez Gutiérrez, H. Óscar, Cortez Gutiérrez, M. M. ., Grados Gamarra, J. H., Rubiños Jiménez, S. L., & Espinoza Flores, B. P. (2023). Logistic regression for the classification and risks for professional perfomance. TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review Revista Internacional De Tecnología, Ciencia Y Sociedad, 13(3), 1–11. https://doi.org/10.37467/revtechno.v13.4967

Issue

Vol. 13 No. 3 (2023): Monograph: "Health studies: Well-being as a goal"

Section

Research Articles (Special Issue)

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